博客
关于我
vue3.0实现todolist(6)定义状态管理
阅读量:144 次
发布时间:2019-02-27

本文共 498 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

状态管理实现了数据共享

import { createStore } from 'vuex'  export default createStore({    // 定义需要管理的状态    state: {      name: 'jack'    },    // 同步修改 state 的方法,用于处理异步操作(如定时器、网络请求)    mutations: {      setName(state, payload) {        state.name = payload;        state.name.slice(0, 1);      }    },    // 异步提交 mutation 的方法    actions: {      async setName(store, params) {        setTimeout(() => {          store.commit('setName', params);        }, 2000);      }    },    // 模块化状态管理    modules: {    }  })

 

转载地址:http://sivb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Objective-C实现随机图生成器算法(附完整源码)
查看>>
OJ中常见的一种presentation error解决方法
查看>>
OK335xS UART device registe hacking
查看>>
ok6410内存初始化
查看>>
one_day_one--mkdir
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
opencv5-图像混合
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>